MLOps, LLMOps & Production Systems

Qué dominarás.

Objetivo de aprendizaje: Llevar modelos y LLMs a producción con rigor de ingeniería: pipelines, despliegue, monitoreo, gobernanza y CI/CD · incluyendo lo específico de LLMs (LLMOps).

• Ciclo de vida: versionado de datos/modelos (MLflow/DVC), feature stores, reproducibilidad
• Despliegue: Docker, Kubernetes, serving; CI/CD y continuous training
• LLMOps: prompts como código, RAG en producción, evals continuas, guardrails y costos
• Monitoreo y gobernanza: drift, observabilidad, model registry, seguridad y cumplimiento